官网_从3D打印到AR黑科技走进GE工厂

发布时间:2020-11-04    来源:亚博官网 nbsp;   浏览:14309次

官网-在智能生产的工厂里,没什么是科技解决不了的问题。如果有,就尝试用更加先进设备的科技来解决问题。全新启动的GE中国智能生产技术中心(AMTC)就是这样的工厂缩影,也是工程师可以探寻更加多科技与生产结合的地方。“我们会让他们(工程师)仍然待在教室里面。

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最重要的是要把工厂的问题拿进去,到这个地方来培训,他们可以中举,其他同事可以给意见,这样就慢。我们是这样的创意理念。”GE中国智能生产技术中心总监黄群健这样告诉他第一财经记者。

这个GE首个海外智能生产中心的三大功能还包括办公、培训和入实验室做到实验,探寻多种科技与生产结合的过程。“生产相对来说都是第一线的,但是工程师显然要提高:一方面是专业技能要提高,另一方面是领导力也要提升,他们以后仍然仅限于在工厂,还要回头过来。

”黄群健说道。智能生产一瞥在这里,有金属3D打印机的展出,只要在电脑前设计好3D模型并顺利输入,就可以获得你想的实物。

不同于看见的树脂材料的3D打印机,金属3D打印机的材料是粉末态金属,通过激光熔融凝结一层层粉末,变换后成型。“钛铝合金是现在最前沿的航空发动机上使用的一种新型材料,不能通过EDM这样的技术手段来构建。

”工作人员如此讲解。现场还展览了“国产大飞机C919发动机涡轮叶片”,一件钛铝合金3D打印机产品,这件产品的制造商是去年被GE并购的瑞典公司ArcamEBM。在问到材料或技术上否不会遇上容许时,工作人员问说道:“理论上没任何的容许,这个是电子束,电子束是什么?我们为什么不能打金属?因为金属能导电,电子束就是电的一种,有3000瓦,所以理论上如果说这个金属的熔点是在3000摄氏度以下的,都可以展开3D打印机。

”换言之,确实包含容许的是对材料、建模的研发能力,正因如此,市场应用于上最有前景,或者说市场潜力仅次于的行业才不会对金属3D打印机展开更好的尝试,比如钛合金广泛应用在航空航天,还有医疗骨科植入领域。而3D的数字化装备技术还带给了更加多的可能性。

在没设计工程师的情况下,3D的激光扫描技术可以大显身手,比普通的扫瞄更为较慢和精准,可以在加工之后同原设计图展开核对,查阅偏差。以此作为质量检测,可以跟原本的设计核对,尽量减少做到反复的工作。

此外,也可以通过逆向工程“拷贝”设备——前提是要对所有零部件扫瞄还原成并展开组装。其益处在于可以在电脑上做到虚拟世界建模。

在工厂组装为成品之后,保证功能、效率还能符合设计拒绝,就可以拆除下来,送往客户那里。AMIC还展出了光导智能组装,主要的技术点在于投影和体感模块的引进。

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投影可以把组装的建议、操作者的程序必要投影出来。而且还有体感,工人在操作者中一旦经常出现犯规,机器就不会展开提醒,只有准确操作者才能维持运转。这要得益于红外摄像头的应用于。以后哪怕一个员工忽然生病休假,临时去找一个替补的员工就可以操作者了,既能防错,也可以加快流程。

国产化的商机这些技术出自GE并购的公司或者与合作伙伴的因应,但是黄群健说道,事实上,他们也在核对、搭配中国的技术方案。以无人驾驶的物流小车为事例,通过激光雷达对工作区域展开扫瞄,规划地图和路线就可以自律展开货物运输。尽管生产商是GE投资并在加拿大生产,有100多位软件工程师,但第一财经记者此前在张江专访时也看见国内的公司某种程度在探寻类似于的技术。

这也正是商机所在。“国内做到这种迅速的,技术很类似于,但是成本要低廉50%以上。所以对我们来讲,实质上并不是执着矮小上,我们执着的是好用,工厂用得起的技术和方案,所以我们也不会看本地的技术。

工厂的资源也很受限,我们的目标是老大工厂减少它们的成本,这些实质上在等候大量的国产化。”黄群健说道。某种程度,还有可穿着设备与AR(增强现实)在工厂的应用于,目前主要应用于解决问题工程简单的组装,还有远程帮助。

AR眼镜功能很多都构建在这个眼镜上。戴着上眼镜后,在现场看见的与后台远程工程师看见的场景完全相同,后方可以必要看见前线的操作者,并展开指导,可以提升生产效率。在GE全球副总裁、中国区供应链副总裁马盛隆(SteveMeszaros)显然,AMTC所展出的种种先进设备技术有可能为中国供应商获取简单的工具,提高其劳动生产力和竞争力。无论是3D的数字化装备技术还是AR的运用,唯一的区别在于算法。

“算法才是核心。设备,外面都能买得到,再行再加应用于,确实的算法是有所不同的。”黄群健说道。

在他显然,保证所有的工程师没任何障碍地认识到一些先进设备的数据、工艺和专家是AMIC的意义所在,也才能前进智能生产更佳地走出工厂。GE全球高级副总裁、GE中国总裁兼首席执行官段小缨拒绝接受第一财经记者专访时回应:“对GE来讲,更加注目的是这些技术的实际应用于,这些应用于必需是以提升生产效率不尽相同的,我们也期望这个在整个制造业产业链当中能跟所有的合作伙伴上下游共享。。

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